IL DOTTOR CHAT GPT TI VISITERÀ… ORA

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TE LO LEGGO IO

Storia riportata in un podcast del New England Journal of Medicine nel novembre 2024. Il giovane Giano Corti ha una condizione neurologica così rara che 17 visite mediche in tre anni non sono state sufficienti per formulare una diagnosi. Visto che non costa nulla, alquanto disperata, sua madre sottopone tutta la sua documentazione medica, analisi, scansioni e referti a Chat GPT per un consulto. La chatbot usa la sua intelligenza artificiale per analizzare le informazioni e formula la diagnosi: sindrome del midollo ancorato. I medici che hanno in cura Giano non si erano resi conto delle aderenze tissutali che limitano il movimento del midollo spinale all’interno della sua colonna vertebrale. Sei settimane dopo Giano viene operato con successo ed è guarito.

I Large Language Model (LLM) come Chat GPT, il cui uso è sempre più facile, stanno cambiando il modo in cui le persone cercano consulenza medica, sia sui sintomi che sulle diagnosi.

“Dr. Google” sta andando in pensione e lascia il posto all’esimio “Dr. Chat GPT”. Le scuole di medicina, i medici, i gruppi di pazienti e i creatori dei modelli di intelligenza artificiale generativa stanno facendo a gara per definirne i modi ottimali di uso da parte di pazienti e medici, per rendere sempre più accurate le risposte mediche di queste chatbot, per capire le cause delle diagnosi sbagliare.

Turno pesante per Adam Rodman, internista e docente al Beth Israel Deaconess Medical Center di Boston, nonché professore associato alla Harvard Medical School. Stava facendo del suo meglio per assistere una dozzina di pazienti quando una di loro, frustrata dall’attesa prolungata, ha pensato bene di fotografare con il cellulare la propria cartella clinica per farla “vedere” a Chat GPT. Quando è venuto il suo turno, Rodman prima di poterle spiegare la sua situazione clinica, si è sentito dire: “L’ho già saputa da ChatGPT”. Rodman non ha potuto fare altro che confermare la diagnosi. La risposta che la paziente aveva ricevuto riguardo alla sua condizione era corretta.

Rodman non se l’è presa a male visto che è anche il presidente del gruppo che guida l’introduzione dell’intelligenza artificiale generativa nel curriculum-studi della Harvard Medical School. Rodman ritiene che l’intelligenza artificiale abbia il potenziale per fornire a medici e pazienti informazioni migliori, facilitandone il dialogo: “Sono molto fiducioso che questo migliorerà l’assistenza sanitaria ai pazienti. Si possono immaginare molti modi in cui le persone potrebbero interagire con gli LLM collegati alle loro cartelle cliniche“.

Diversi studi hanno dimostrato che le chatbot medicali sono in grado di fornire, in modo autonomo e in determinate circostanze, validi consigli medici e diagnosi accurate. Però, quando questi strumenti vengono messi nelle mani di medici, o pazienti, la loro affidabilità spesso diminuisce perché gli utenti possono commettere errori, come non fornire tutti i loro sintomi, o scartare le informazioni corrette, ma non gradite, quando vengono loro fornite in risposta.

In uno studio pubblicato nell’ottobre 2024 dal Journal of the America Medical Association, i ricercatori hanno fornito ai medici una serie di casi clinici e hanno chiesto loro di stimare le probabilità che i pazienti fossero malati, prima in base ai loro sintomi e alla loro anamnesi medica, poi dopo aver visto i risultati di laboratorio. Un gruppo ha avuto accesso all’assistenza dell’intelligenza artificiale, mentre l’altro no. Il ragionamento diagnostico di entrambi i gruppi è stato simile sia in termini di accuratezza, sia nel modo in cui hanno considerato le alternative e suggerito i passi successivi. Il gruppo assistito dall’intelligenza artificiale ha conseguito un punteggio pari a 76 su cento, mentre il gruppo che utilizzava solo risorse “classiche” ha ottenuto un punteggio di 74 su cento. Non male, ma l’intelligenza artificiale, non disturbata dall’interazione con gli umani, ha fatto molto meglio. Il suo punteggio è stato pari a 92 su cento.

Rodman ha partecipato a questo studio e afferma che quando la ricerca è stata condotta, nel 2023, le chatbot erano ancora relativamente nuove. La mancanza di familiarità dei medici con questi strumenti potrebbe aver ridotto la loro capacità di raggiungere una diagnosi accurata.

Il condizionale è d’obbligo perché i medici si considerano ancora il principale filtro delle informazioni. Amano l’intelligenza artificiale se è d’accordo con loro, la ignorano se è di parere contrario. Quando la macchina dice che si sbagliano, semplicemente la ignorano.

Un altro studio, cui hanno partecipato oltre milleduecento soggetti (in pubblicazione; https://arxiv.org/pdf/2504.18919), ha dimostrato che l’intelligenza artificiale, lasciata in pace, offre la diagnosi corretta in quasi il 95 per cento dei casi, valore che scende al 33 per cento circa quando viene usata come assistente.

Indipendentemente dal fatto che le informazioni fornite siano giuste o sbagliate, l’intelligenza artificiale presenta le sue risposte con sicurezza, come veritiere, anche quando possono essere completamente sbagliate e questo è un problema.

A differenza di una ricerca su Internet che restituisce un elenco di siti Web e collegamenti da seguire, i modelli di intelligenza artificiale producono un testo strutturato, molto ben costruito che sembra autorevole, “umano”, quindi credibile.

OpenAI, la società madre di Chat GPT, ha annunciato il 12 maggio scorso il lancio di HealthBench, sistema progettato per misurare le capacità dell’intelligenza artificiale nel rispondere a domande sulla salute. OpenAI afferma che il programma è stato costruito con l’aiuto di oltre 260 medici in 60 paesi e include cinquemila conversazioni sanitarie simulate tra utenti e modelli di intelligenza artificiale. L’azienda afferma che GPT-4.1, disponibile da aprile 2025, ha capacità pari, se non superiori, a quelle dei migliori medici umani.

Altre aziende stanno costruendo strumenti dedicati per la salute progettati specificatamente per i professionisti del settore medico. Microsoft afferma di aver creato un nuovo sistema di intelligenza artificiale chiamato MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), che nei test ha diagnosticato i pazienti con una precisione quattro volte superiore a quella dei medici umani. Il sistema funziona interrogando diversi modelli linguistici di grandi dimensioni, tra cui GPT di OpenAI, Gemini di Google, Claude di Anthropic, Lama di Meta e Grok di xAI, in un modo che imita come lavorano insieme gli esperti umani.

Di certo, la generazione di medici prossimi venturi dovrà imparare come utilizzare questi strumenti di intelligenza artificiale e come consigliare i pazienti che li consultano. Non ci sarà addetto all’assistenza sanitaria, di ogni ordine e grado, che non utilizzerà le chatbot mediche, più o meno specializzate.

L’educazione medica deve essere profondamente ripensata, per non parlare del sistema della sanità nel suo complesso. Non semplice, ma possibile, anzi necessario.