DICONO CHE CHATGPT E QUELLI DELLA SUA RAZZA DIVORANO ENERGIA E SPORCANO PURE…

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TE LO LEGGO IO

Come promesso, o minacciato, torniamo a parlare di consumi ed emissioni dell’intelligenza artificiale. La taglia dei Data Center che ospitano le macchine che fanno girare i suoi modelli continua a crescere, così come cresce il numero di modelli disponibili: Bin, Copilot, ChatGPT, Claude, Grok, Meta AI, Ai Overviews. Secondo un’analisi dell’aprile 2024 di Goldman Sachs, entro il 2030, l’8 per cento dell’elettricità totale negli Stati Uni sarà utilizzata dai Data Center. Più di due volte il valore attuale che si attesta intorno al 3 per cento.

Una tendenza globale. Alla fine del 2023 ChatGPT aveva 100 milioni di utenti a settimana. Sono 400 milioni nel febbraio successivo. Due mesi più tardi, aprile 2025 sono 800 milioni. Nel prossimo futuro l’intelligenza artificiale sarà ovunque. Molti degli 8,2 miliardi di persone sul pianeta Terra vorranno e avranno accesso ai servizi di intelligenza artificiale sul dispositivo da loro scelto. Le aziende e i governi stanno investendo centinaia di miliardi in questa tecnologia per averne un vantaggio competitivo. Le aziende la usano miliardi di volte al giorno. I medici la utilizzano in ogni loro consultazione e l’assistente sanitario virtuale ascolta e risponde alle telefonate e richieste dei pazienti, 24 ore al giorno. Chiunque spenda del tempo sui social considera un punto di onore mettere in linea video più o meno complessi, comunque affamati di energia.

Le aziende di intelligenza artificiale stanno facendo passi da gigante per migliorare l’efficienza energetica. Secondo Vijay Gadepally, ricercatore presso il MIT Lincoln Laboratory, semplici implementazioni quali hardware più efficiente, modelli di intelligenza artificiale semplificati e gestione dei tempi del consumo energetico in funzione dei periodi di generazione coperti dalle energie rinnovabili, potrebbero ridurre fino al 20 per cento la domanda globale dei Data Center, riducendo al contempo le emissioni di alcune attività di almeno l’80 per cento.

Nessuno si illuda che l’insieme di queste azioni possa essere sufficiente. Spesso, quando l’efficienza migliora, si consuma di più, non di meno, un paradosso osservato per la prima volta nell’Inghilterra della prima rivoluzione industriale. Era il 1865 quando William Stanley Jevons lo ha descritto per la prima volta: quanto più aumenta l’efficienza di uso del carbone da parte della macchina a vapore, tanto più aumenta il consumo di carbone nelle industrie britanniche perché quanto più diminuisce il costo unitario del combustibile, tanto più si installano nuove macchine a vapore che comportano la crescita della domanda di carbone.

“A mano a mano che l’intelligenza artificiale diventa più efficiente e accessibile“, ha scritto l’amministratore delegato di Microsoft, Satya Nadella “vedremo il suo uso salire alle stelle, trasformandola (l’intelligenza artificiale) in un bene primario di cui non ne avremo mai abbastanza“.

Prendiamo il progetto Stargate, joint-venture fondata da OpenAI, Oracle e la giapponese SoftBank, partecipata, fra gli altri, da MGX, Microsoft e NVIDIA che prevede, nei prossimi quattro anni, l’investimento di 500 miliardi di dollari nell’infrastruttura energetica e in nuovi Data Center. Dieci di essi sono in costruzione ad Abilene, Texas e altri sono pianificati nel Regno Unito, Norvegia, Emirati Arabi Uniti e Giappone. Meta e Microsoft stanno pianificando di collegare i loro Data Center direttamente a centrali nucleari di loro proprietà.

Lo sviluppo sfrenato dell’uso dell’intelligenza artificiale porterà al raddoppio della domanda di elettricità dei Data Center di tutto il mondo entro il 2030. Secondo un rapporto pubblicato ad aprile dall’Agenzia internazionale per l’energia (AIE), si prevede che nel 2030 tale domanda raggiungerà circa 945 terawattora, più dell’attuale consumo totale di elettricità del Giappone e i Data Center consumeranno poco meno del 3 per cento dell’elettricità mondiale.

Per le aziende di intelligenza artificiale, la promessa della General Artificial Intelligence, la “super-intelligenza” è troppo allettante per rallentare. “L’intelligenza così economica da non potere essere misurata è a portata di mano“, ha affermato l’amministratore delegato di OpenAi, Sam Altman, aggiungendo poi:”In funzione dell’automazione della produzione dei Data Center, il costo dell’intelligenza finirà per convergere sul costo dell’elettricità“. In sintesi: intelligenza artificiale gratuita. Non è dato di sapere quanto costerà l’elettricità.

Qualcuno dovrebbe informare Sam Altman che l’espressione “troppo economico per essere misurato” non ha mai portato fortuna. In un discorso del 1954, Lewis Strauss, presidente della Commissione per l’energia atomica degli Stati Uniti, delineò un futuro luminoso in cui l’energia nucleare sarebbe stata così economica che non sarebbe stato necessario addebitare l’elettricità generata. “Questo giorno potrebbe essere a portata di mano“, aveva predetto, “Spero di vivere abbastanza per vederlo“. A titolo di informazione, a tutt’oggi non è chiaro se Strauss parlasse di fissione o di fusione nucleare. Comunque, la sua speranza è stata disattesa: non ha vissuto abbastanza per vedere realizzata la sua previsione.

Un recente studio condotto da ricercatori di Harvard e della UCLA, University of California-Los Angeles, non ancora in versione finale, evidenzia che il 95 per cento dei Data Center statunitensi sono costruiti in aree dove le fonti di elettricità sono più inquinanti rispetto alla media americana: oltre il 56 per cento dell’elettricità proviene da combustibili fossili (principalmente gas e carbone), il 21 per cento dal nucleare e il 22 per cento da energie rinnovabili. L’intensità di carbonio dei Data Center (la quantità di CO₂ emessa per unità di elettricità consumata) è stata del 48 per cento superiore alla media degli Stati Uniti. Più intelligenza artificiale implica meno aria pulita naturale.

Non solo. “La concentrazione regionale dei Data Center pone problemi significativi alle reti locali a causa del loro notevole consumo energetico“, avverte l’Agenzia Internazionale dell’Energia.

Questa pressione si aggiunge ad altre conseguenze ambientali negative, legate in particolare all’estrazione di risorse minerali per la produzione di server, al consumo di acqua per raffreddare i Data Center e all’uso del suolo. Fattori che stanno causando tensioni e sono già scoppiati robusti conflitti locali.

Mala tempora currunt… sed peiora parantur. Non avete bisogno di intelligenza artificiale, ci penso io a tradurre: “corrono tempi brutti… ma se ne preparano di peggiori”.