Hugging Face ha pubblicato online il suo “Ultra-Scale Playbook”, una guida opensource pensata per l’addestramento dei modelli di AI di grandi dimensioni.
L’azienda, con l’obiettivo di democratizzare l’uso e l’accesso all’intelligenza artificiale, ha deciso di condividere le esperienze acquisite in diversi cicli di sviluppo, pubblicando un manuale d’uso frutto di mesi di lavoro e tempo di elaborazione.
Lo Ultra-Scale Playbook, è uno strumento che rende disponibili strategie e metodologie per migliorare le prestazioni dei modelli AI, come riportato da The Decoder.
La voluminosa guida, basata anche sui dati di migliaia di esperimenti, fornisce istruzioni pratiche finalizzate a rendere l’addestramento più efficiente.
Tra le tecniche illustrate risalta il parallelismo 5D, un metodo sofisticato che suddivide il lavoro tra più GPU, riducendo così i colli di bottiglia e ottimizzando tempi di calcolo e risorse.
Per facilitare l’applicazione pratica degli esempi, sulla piattaforma GitHub di Hugging Face, sono disponibili due framework di codice: Picotron, pensato per scopi didattici e Nanotron ottimizzato per ambienti di produzione.
